資料詳細

詳細蔵書検索

NEW

データサイエンスのための数学入門

Thomas Nield／著 -- オライリー・ジャパン -- ２０２５．９ -- 410

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵場所	請求記号	資料番号	資料区分	帯出区分	状態
新着図書	4100/N20/	1111193072	一般	貸出可	貸出中

ページの先頭へ

資料詳細

種別	図書
タイトルコード	1130640586
タイトル	データサイエンスのための数学入門
タイトルカナ	データ　サイエンス　ノ　タメ　ノ　スウガク　ニュウモン
副書名	Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
著者	Thomas Nield ／著, 江川崇／訳
著者カナ	ニールド　トーマス
出版地	東京
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	２０２５．９
ページ数	24,395p
大きさ	21cm
原タイトル	原タイトル:Essential math for data science
一般件名	数学
NDC分類(8版)	410
NDC分類(10版)	410
ISBN13桁	978-4-8144-0126-0
定価	¥3600
内容紹介	データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
著者紹介	Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。

ページの先頭へ