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応用基礎としてのデータサイエンス

北川 源四郎／編 -- 講談社 -- ２０２５．２ -- 007.609

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所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 5474/K124/2 1111112395 一般 貸出可 貸出中 iLisvirtual

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種別 図書
タイトルコード 1130600047
タイトル 応用基礎としてのデータサイエンス 
タイトルカナ オウヨウ　キソ　ト　シテ　ノ　データ　サイエンス
副書名 AI×データ活用の実践
著者 北川 源四郎 ／編, 竹村 彰通 ／編, 赤穂 昭太郎 ／著, 今泉 允聡 ／著, 内田 誠一 ／著, 岡崎 直観 ／著, 清 智也 ／著, 高野 渉 ／著, 辻 真吾 ／著, 原 尚幸 ／著, 久野 遼平 ／著, 松原 仁 ／著, 宮地 充子 ／著, 森畑 明昌 ／著, 宿久 洋 ／著  
著者カナ キタガワ　ゲンシロウ
版表示 改訂第2版
叢書名 データサイエンス入門
出版地 東京
出版者 講談社
出版年 ２０２５．２
ページ数 14,431p
大きさ 21cm
一般件名 データマイニング , ビッグデータ , 人工知能 , 数理統計学
NDC分類(8版) 007.609
NDC分類(10版) 007.609
ISBN13桁 978-4-06-538618-7 国立国会図書館 KGWAP5502 GoogleBooks
定価 ¥2600
内容紹介 「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠したテキスト。「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識が身につく。練習問題も充実。生成AIの発展などに対応。
著者紹介 東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。統計数理研究所名誉教授。総合研究大学院大学名誉教授。理学博士。,スタンフォード大学統計学部Ph.D.修了。滋賀大学学長。

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