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佐藤 竜馬/著 -- 講談社 -- 2024.4 -- 007.13

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所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 0071/S54/ 1110987961 一般 貸出可 貸出中 iLisvirtual

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種別 図書
タイトルコード 1130540677
タイトル グラフニューラルネットワーク 
タイトルカナ グラフ ニューラル ネットワーク
著者 佐藤 竜馬 /著  
著者カナ サトウ リョウマ
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
出版地 東京
出版者 講談社
出版年 2024.4
ページ数 12,319p
大きさ 21cm
一般件名 深層学習 , ニューラル・ネットワーク , グラフ理論
NDC分類(8版) 007.13
NDC分類(10版) 007.13
ISBN13桁 978-4-06-534782-9 国立国会図書館 KGWAP5502 GoogleBooks
定価 ¥3000
内容紹介 グラフニューラルネットワークの本質がわかるテキスト。グラフニューラルネットワークの定式化、さまざまなタスクへの応用、スペクトルグラフ理論、過平滑化現象とその対策などについて解説する。
著者紹介 京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。国立情報学研究所助教。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM-ICPC世界大会出場などの戦績をもつ。