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機械学習のための確率過程入門

内山 祐介／著 -- オーム社 -- ２０２３．９ -- 417.1

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所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 4171/U1/ 1111042071 一般 貸出可 在庫 iLisvirtual

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種別 図書
タイトルコード 1130492903
タイトル 機械学習のための確率過程入門 
タイトルカナ キカイ　ガクシュウ　ノ　タメ　ノ　カクリツ　カテイ　ニュウモン
副書名 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
著者 内山 祐介 ／著  
著者カナ ウチヤマ　ユウスケ
出版地 東京
出版者 オーム社
出版年 ２０２３．９
ページ数 150p
大きさ 21cm
一般件名 確率過程 , 機械学習
NDC分類(8版) 417.1
NDC分類(10版) 417.1
ISBN13桁 978-4-274-23108-7 国立国会図書館 KGWAP5502 GoogleBooks
定価 ¥2700
内容紹介 確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。
著者紹介 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。株式会社MAZIN取締役。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、ならびに事業化活動に従事。

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