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Ankur A.Patel/著 -- オライリー・ジャパン -- 2020.4 -- 007.1

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所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 0071/P6/ 1110321583 一般 貸出可 在庫 iLisvirtual

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種別 図書
タイトルコード 1130214872
タイトル Pythonではじめる教師なし学習 
タイトルカナ パイソン デ ハジメル キョウシ ナシ ガクシュウ
副書名 機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用
著者 Ankur A.Patel /著, 中田 秀基 /訳  
著者カナ ペイテル アンクール A.
出版地 東京
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2020.4
ページ数 23,317p
大きさ 24cm
原タイトル 原タイトル:Hands‐on unsupervised learning using Python
一般件名 機械学習
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(10版) 007.13
ISBN13桁 978-4-87311-910-6 国立国会図書館 KGWAP5502 GoogleBooks WebcatPlus
定価 ¥3600
内容紹介 データに隠れたパターンを特定し、異常検出や特徴量抽出・選択を行う方法を紹介。ラベルなしデータを有効に利用することで、機械学習の可能性を広げる教師なし学習の本質に迫る。変分オートエンコーダなどの生成モデルも収録。
著者紹介 プリンストン大学のウッドロー・ウィルソン・スクール卒業。Vista Equity Partnerのポートフォリオ企業である7Park Dataのデータサイエンス担当副社長。