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涌井 良幸/著 -- 技術評論社 -- 2017.4 -- 007.1

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所蔵場所 請求記号 資料番号 資料区分 帯出区分 状態
書庫 0071/W10/ 1109712149 一般 貸出可 在庫 iLisvirtual

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種別 図書
タイトルコード 1110457682
タイトル ディープラーニングがわかる数学入門 
タイトルカナ ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!
著者 涌井 良幸 /著, 涌井 貞美 /著  
著者カナ ワクイ ヨシユキ
出版地 東京
出版者 技術評論社
出版年 2017.4
ページ数 239p
大きさ 21cm
一般件名 機械学習 , ニューラル・ネットワーク , 深層学習
NDC分類(8版) 007.1
ISBN13桁 978-4-7741-8814-0 国立国会図書館 KGWAP5502 GoogleBooks WebcatPlus
定価 ¥2280
内容紹介 豊富な図解と具体例で、ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる入門書。Excelを使用する例題も掲載。Excelのサンプルファイルはダウンロードできる。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。教職を経て、ライター。,1952年東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了。教員などを経て、サイエンスライター。